دور الذكاء الاصطناعي في فهم وإدارة السِّمنة وعلاجها

اخبار العرب -كندا 24: الأحد 25 يناير 2026 01:15 مساءً لم تعد السمنة في الطب الحديث مسألة وزنٍ زائد أو خللٍ عابر في نمط الغذاء؛ بل تحوَّلت إلى حالة صحية معقَّدة تتشابك فيها البيولوجيا مع السلوك، وتتداخل فيها الهرمونات مع المزاج، ويؤثِّر فيها نمط الحياة الحديث بكل تفاصيله، من النوم والحركة إلى الضغط النفسي والإيقاع الرقمي اليومي. فهي لم تعُد نتاج السعرات الحرارية وحدها؛ بل نتيجة منظومة كاملة من العوامل المتداخلة، وبات الدواء وحده عاجزاً عن فكِّ شفرتها على المدى البعيد.

في هذا السياق، لا يبرز الذكاء الاصطناعي بوصفه علاجاً بديلاً، ولا وصفة سحرية؛ بل كعدسة معرفية جديدة يرى الطب من خلالها السمنة على حقيقتها: مساراً ديناميكياً يتشكَّل عبر الزمن، ويتفاعل مع قرارات الإنسان اليومية، قبل أن يظهر أثره على الميزان أو في التحاليل المخبرية. عدسة قادرة على قراءة المسار لا اللحظة، وفهم القصة الإنسانية الكاملة للمريض، لا اختزالها في رقم جامد.

السمنة: من رقم إلى قصة إنسانية

لطالما اعتمد الطب على مؤشرات مبسَّطة، مثل مؤشر كتلة الجسم، لتشخيص السمنة ومتابعتها. غير أن هذه المقاييس -رغم أهميتها الإكلينيكية- ظلَّت عاجزة عن تفسير التفاوت الكبير بين المرضى. لماذا يستجيب بعضهم للعلاج سريعاً، بينما يتعثَّر آخرون رغم التزامهم بالخطة نفسها؟ ولماذا تتحوَّل السمنة لدى فئة من المرضى إلى عبء نفسي وسلوكي ثقيل؟ بينما تبقى لدى غيرهم حالة جسدية يمكن التعايش معها؟

هذه الأسئلة كشفت محدودية النظر إلى السمنة كتصنيف رقمي، وأعادت توجيه البوصلة نحو الإنسان نفسه: نمط حياته، إيقاع يومه، علاقته بالطعام، وضغوطه النفسية والاجتماعية. فالسمنة ليست حالة متجانسة؛ بل هي قصص فردية متباينة، لكل منها أسبابها ومسارها الخاص.

من هنا، بدأ الباحثون اللجوء إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي لفهم هذا التنوع المعقَّد، عبر تحليل أنماط متداخلة من البيانات الصحية والسلوكية، وربط ما يصعب على العقل البشري ربطه، وقراءة الفروق الدقيقة التي تختبئ خلف الأرقام العامة.

• الخوارزميات تتوقَّع السمنة قبل أن تستقر: في يناير (كانون الثاني) 2026، نُشر بحث علمي لافت بعنوان «XAI4Obesity: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتنبؤ بخطر السمنة»، ضمن سلسلة «ملاحظات علمية في الشبكات والأنظمة» الصادرة عن دار «سبرينغر» (Springer). أعدَّه فريق بحثي من جامعة مقدونيا الغربية في اليونان، بالتعاون مع مؤسسات هندسية أوروبية.

ما يميِّز هذا البحث ليس دقته التنبؤية فحسب؛ بل اعتماده على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير؛ أي خوارزميات لا تكتفي بإعطاء نتيجة رقمية؛ بل تشرح للطبيب لماذا يُصنَّف شخص ما ضمن دائرة الخطر: أنماط النوم، توقيت الوجبات، مستوى النشاط اليومي، والسلوك الرقمي... جميعها تتحوَّل إلى إشارات قابلة للفهم السريري، لا إلى بيانات صامتة.

بهذا التحوُّل، لم تعد السمنة حدثاً يُكتشف متأخراً؛ بل مساراً صحياً يمكن رصده مبكراً والتدخُّل فيه قبل أن يتعقَّد، مانحاً الطبيب نافذة زمنية أوسع للفهم، والمريض فرصة حقيقية للتغيير.

• الذكاء الاصطناعي شريك في تغيير السلوك: لم يتوقَّف دور الذكاء الاصطناعي عند التنبؤ؛ بل امتدَّ إلى مرافقة المريض في رحلة التغيير نفسها. ففي مطلع 2026، نشر باحثون من كلية سلون للإدارة في معهد ماساتشوستس للتقنية، دراسة تطبيقية بعنوان «الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يساعدك على إنقاص الوزن».

اختبرت الدراسة برنامجاً رقمياً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي التوليدي، يتفاعل يومياً مع المستخدم، ويقدِّم نصائح غذائية وسلوكية مخصَّصة وفق نمط حياته. وأظهرت النتائج تحسُّناً ملحوظاً، مقارنة بالبرامج التقليدية المعتمدة على تعليمات عامة.

اللافت أن التأثير كان نفسياً– سلوكياً بقدر ما هو تقني؛ إذ شعر المشاركون بأنهم مفهومون ومرافَقون في رحلتهم العلاجية، لا مجرَّد متلقِّين لتعليمات جامدة. وهو ما يعيد طرح سؤال جوهري: هل ينجح علاج السمنة حين يشعر المريض بأنه شريك في القرار، لا موضوعاً له؟

من تطوير الدواء إلى توجيه استخدامه

على مستوى العلاج الدوائي، دخل الذكاء الاصطناعي بقوة إلى مختبرات تطوير أدوية السمنة. ففي يناير 2026، كشفت وكالة «رويترز» عن شراكة بين شركتي «نيمبَس» و«إيلي ليلي» لتطوير أدوية فموية جديدة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، في تصميم الجزيئات وتسريع الاكتشاف الدوائي.

غير أن التحدِّي الحقيقي لم يعد في توفر الدواء؛ بل في توجيه استخدامه سريرياً: مَن يستفيد منه؟ ومَن يحتاج دعماً سلوكياً أو نفسياً موازياً؟ هنا، تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرار علاجي أدق، يراعي خصوصية المريض بدل الاكتفاء ببروتوكول موحَّد.

ورغم عدم وجود دليل قاطع يربط أدوية السمنة بزيادة السلوكيات الانتحارية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي عالمياً لرصد التغيُّرات النفسية والسلوكية لدى المرضى، عبر تحليل أنماط النوم، والنشاط، واللغة اليومية، والتفاعل الاجتماعي الرقمي. والهدف ليس التصنيف أو الوصم؛ بل التقاط الإشارات المبكرة التي قد تمرُّ دون انتباه، بما يتيح التدخُّل في الوقت المناسب.

والخلاصة أن الطبَّ الحديث لا ينتصر على السمنة بالدواء وحده؛ بل بفهمٍ أعمق للإنسان في جسده وسلوكه ونفسيته معاً. فالذكاء الاصطناعي حين يُستخدم بحكمة، لا يسلب الطب إنسانيته؛ بل يعيد إليه قدرته على رؤية المسار قبل تفاقم المرض، ومرافقة القرار الطبي لا استبداله.

وكما قال ابن سينا: «الوهم نصف الداء، والاطمئنان نصف الدواء، والصبر أول خطوات الشفاء». في هذا المعنى، تصبح الخوارزميات جزءاً من فهمٍ جديد للسمنة... لا بديلاً عن الإنسان؛ بل أداة لفهمه على نحوٍ أعمق وأكثر رحمة.